Inteligência artificial moderniza serviços nas prefeituras

Inteligência artificial moderniza serviços nas prefeituras ao ganhar espaço em três frentes — modelos preditivos, Processamento de Linguagem Natural (PLN) e IA generativa —, impulsionando a digitalização dos municípios brasileiros.

Modelos preditivos otimizam recursos públicos

Segundo Ramon Lummertz, gerente de tecnologia da Betha Sistemas, os modelos preditivos figuram entre as soluções que mais avançam. A análise de grandes volumes de dados permite antecipar problemas e direcionar verbas com mais precisão. Na educação, as prefeituras já conseguem identificar estudantes com risco de evasão cruzando informações como frequência e desempenho. No setor tributário, a mesma abordagem ajuda a estimar valores reais de imóveis para o ITBI, reduzindo inconsistências e fortalecendo o controle fiscal.

PLN amplia o atendimento ao cidadão

Ferramentas de PLN, incluindo chatbots integrados ao WhatsApp, expandem o acesso da população a serviços como emissão de guias e abertura de solicitações. O aumento no uso de mensagens de áudio levou ao desenvolvimento de tecnologias capazes de interpretar fala e intenção, tornando o atendimento mais inclusivo. Internamente, o PLN classifica e extrai dados de leis, pareceres e processos, acelerando auditorias e consultas técnicas.

IA generativa reforça produtividade interna

Servidores encontram na IA generativa um aliado para agilizar tarefas diárias. Professores utilizam a tecnologia na criação de planos de aula, enquanto equipes de saúde recebem resumos automáticos de prontuários e alertas sobre interações medicamentosas. Esses recursos liberam tempo dos profissionais para atividades estratégicas e aumentam a segurança na tomada de decisão.

Dados fragmentados ainda limitam resultados

Apesar do avanço, apenas 10% das prefeituras adotam soluções de IA, conforme dados apresentados em 2025 à Comissão de Ciência, Tecnologia e Inovação da Câmara. A principal barreira segue sendo a baixa qualidade e a fragmentação das bases municipais, o que compromete a performance dos modelos e restringe a expansão dos projetos.

Perspectivas para 2026

Lummertz projeta que a IA generativa ganhará ainda mais espaço nas rotinas administrativas, enquanto a Automação Robótica de Processos (RPA) deve reduzir custos operacionais ao assumir tarefas repetitivas. A integração dessas tecnologias, apoiada por governança de dados sólida, será decisiva para acelerar a transformação digital e atingir reduções de até 30% nas despesas, além de ganhos de produtividade próximos a 40%.

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