IA generativa eleva produtividade no software em 60%

IA generativa eleva produtividade no software em 60% é a principal conclusão do estudo “AI-Driven Development: the new era of code”, da Softtek, que detalha como ferramentas baseadas em inteligência artificial estão redesenhando o ciclo de desenvolvimento e ampliando resultados financeiros.

Ganho bilionário para a economia global

Segundo a pesquisa, a adoção estruturada de IA generativa pode adicionar entre US$ 2,6 trilhões e US$ 4,4 trilhões por ano à economia mundial, sendo a engenharia de software o maior vetor desse avanço. Em projetos-piloto, a Softtek apurou redução de até 40% nos custos e aceleração de 40% a 60% nas decisões técnicas.

Da execução humana à Engenharia Aumentada

O levantamento indica uma transição de um modelo centrado na execução humana para a Engenharia Aumentada, em que o conhecimento do desenvolvedor é potencializado por recursos analíticos e preditivos da IA. Ferramentas já conseguem gerar blocos inteiros de código, sugerir casos de teste e automatizar rotinas repetitivas, liberando os profissionais para desafios de maior valor estratégico.

Impacto na qualidade e no tempo de entrega

A etapa de testes, historicamente um gargalo, também passa por transformação. Sistemas inteligentes geram e executam cenários adaptativos, identificando falhas com mais rapidez e precisão. Como resultado, o tempo de lançamento de novas funcionalidades diminui de forma significativa, fortalecendo a vantagem competitiva das empresas.

Governança como diferencial competitivo

Até 2028, 75% dos desenvolvedores corporativos utilizarão assistentes de codificação baseados em IA, ante menos de 10% em 2023. No entanto, a Softtek alerta: resistir à mudança acarreta perda de eficiência e talento, enquanto adotar a tecnologia sem governança pode gerar vulnerabilidades e reforçar vieses. A importância de regras claras também é destacada em relatório da McKinsey Global Institute, que reforça a necessidade de supervisão humana para evitar alucinações e garantir transparência.

Colaboração homem-máquina

Para Adriano Candido, vice-presidente de negócios estratégicos da Softtek, o sucesso na nova era digital depende de uma arquitetura que promova a colaboração entre pessoas e algoritmos. “Organizações que não agirem agora pagarão um preço em produtividade e relevância cada vez mais difícil de justificar aos stakeholders”, afirma o executivo.

No cenário delineado pela pesquisa, adotar IA generativa com diretrizes éticas claras é a rota para manter competitividade, reter talentos e gerar valor sustentável.

Quer acompanhar outras tendências que movimentam o mercado? Visite a nossa editoria de Notícias e continue informado sobre inovação, economia e tecnologia.